Интерактивный курс временных рядов подготовлен н.с. лаборатории статистического анализа к.ф.-м.н. Дойниковым А.Н.. Курс предназначен, как для чтения курса лекций для студентов, так и для самостоятельного изучения теории и практики анализа временных рядов.
Практически весь теоретический материал лекций сопровождается примером кода на языке R, который при желании можно переносить в интерфейс командной строки, языка R или доступный для читателя графический интерфейс такой, как: R Commander, RKWard, RStudio, Weka или Rapid Miner и самостоятельно проводить все необходиимые вычисления. R код при исполнении его на компьютере демонстрирует изучаемое понятие, или в нем выполняется анализ содержательного примера из практики анализа реальных временных рядов с использованием изложенных перед этим методов и понятий.
Также лекции сопровождаются фреймами, которой отображается в окне браузера и представляет собой отдельный документ, имеющий свой собственный интернет адрес. Фреймы позволят читателю при наличии интернет в интерактивном режиме с анимацией познакомиться с характером зависимости данной математической модели от конкретного параметра, понять правильный его выбор и грамотно применять данную модель на практике.
Для успешного самостоятельного изучения рекомендуем установить на Ваш компьютер язык программирования R. R — язык программирования для статистической обработки данных и работы с графикой, а также свободная программная среда вычислений с открытым исходным кодом в рамках проекта GNU.
R и дополнительные пакеты распространяются через CRAN (акроним Comprehensive R Archive Network). В настоящее время в мире доступны более 60 зеркал CRAN. Головной узел — (http://cran.r-project.org/) расположен в Вене (Австрия). Также советуем установить RStudio — свободную среду разработки программного обеспечения с открытым исходным кодом для языка программирования R.
RStudio доступна в двух версиях: RStudio Desktop, в которой программа выполняется на локальной машине как обычное приложение; и RStudio Server, к которому предоставляется доступ через Интернет браузер. RStudio Server установлен на удаленном Linux-сервере. Именно этот вариант использован автором для сопровождающих лекции фреймов с анимацией. Территориально Linux-сервер находится в Чикаго (США), связь с ним осуществляется через интернет. В настоящее время решается задача переноса фреймов с анимацией, сопровождающих лекционный материал, на Linux-сервер лаборатории статистического анализа ВМК МГУ. Недостатком здесь будет наличие возможности выхода читателей в сеть факультета ВМК МГУ, достоинством будет быстрота и надежность.
Дистрибутивы RStudio Desktop доступны для Linux, OS X и Windows и находятся по адресу http://rstudio.com.